대부분의 한계는 실력 부족이 아니라, 압박이 잠시 실력을 가리는 데서 옵니다. 19채널 QEEG와 뉴로피드백, 발달 평가로 무엇이 수행을 막는지 정밀하게 찾아 훈련을 설계합니다. Most ceilings aren't skill gaps — pressure briefly masks ability. Using 19-channel QEEG, neurofeedback, and developmental assessment, we pinpoint what blocks performance and design the training.
광고가 아니라 실제 임상 프로세스입니다. 각 단계의 산출물이 다음 단계로 이어집니다.Not marketing — the actual clinical process. Each step's output feeds the next.
목표를 측정 가능하게. 무료·15문항.Goal made measurable. Free, 15 items.
무엇이 수행을 막는지 변별.Differentiate what blocks performance.
객관 뇌·자율신경 지표.Objective brain & autonomic markers.
선택optional진단·훈련 보고서, 논문 근거 포함.Diagnosis & training reports, cited.
NF 매 세션, 경과 재측정·조정.NF each session; re-measure & re-route.
기본은 설문입니다. 원하시면 QEEG·HRV·뉴로피드백 측정값을 더해, AI 분석이 ① 설문 결과 · ② 객관(QEEG 등) 결과 · ③ 통합 결과 세 가지를 함께 보여줍니다. 모든 해석은 Peak 전용 알고리즘(수행 중심)으로 계산됩니다 — 같은 화면이라도 증상 진단과는 고려하는 기준이 전혀 다릅니다.The baseline is a survey. Optionally add QEEG·HRV·neurofeedback data, and the AI shows ① survey · ② objective (QEEG etc.) · ③ integrated results together. Every interpretation is computed by the Peak-specific algorithm (performance-centered) — the same layout, but reasoned on entirely different criteria than symptom diagnosis.
요구분석은 당신의 향상 레버를 가려냅니다. 레버마다 강화 방법과 우선 훈련이 다릅니다.The needs-analysis identifies your enhancement lever. Each has a distinct method and first-line training.
| 유형Type | 막는 요인Blocker | 우선 훈련First-line training |
|---|---|---|
| 작업기억 확장WM expansion Gwm |
더 많은 정보를 동시에 — 도달 복잡성 상한 확장handle more at once — raise the complexity ceiling | 적응형 고부하 + 전두-두정 효율adaptive high-load + efficiency |
| 처리속도 가속Speed acceleration Gs |
같은 이해를 더 빠르게 — 산출·실전 경쟁력same understanding, faster — output edge | 자동화 심화 + 최적 각성deeper automation + arousal |
| 자기조절·전략Self-regulation SRL ★ |
학습을 스스로 운영 — 계획·수행·성찰 순환run learning yourself — forethought/performance/reflection | 명시적 전략 교수 + 코칭explicit strategy + coaching |
| 심화추론·통합Higher reasoning Gf / integration |
분야를 잇고 새 문제에 원리를 적용 — 고차 사고connect fields, apply principles to novel problems | 토대 위 단계적 추론scaffolded reasoning |
먼저 무료 요구분석으로 목표와 수행 유형을 봅니다. 그 결과가 진단·훈련으로 그대로 이어집니다.First, a free needs-analysis maps your goal and type. That result carries into diagnosis and training.
불안·우울·주의 같은 요인이 당신의 수행에 어떻게 영향을 미치는지 분석해, 어느 부분을 중심으로 다뤄야 하는지를 가려냅니다. 진단명이 목적이 아니라, 훈련의 방향을 정하는 수단입니다. We analyze how factors like anxiety, mood, or attention affect your performance, and identify which area to focus on. A label isn't the goal — it sets the training direction.
진단 세션은 결제 후 진행됩니다. 요구분석 결과가 그대로 이어집니다.Diagnosis begins after payment; your needs-analysis carries over.
진단 신청Apply — Diagnosis진단에서 정한 방향을 바탕으로 훈련 프로토콜을 만들고, 정해진 세션 안에서 무엇을 할지를 회기별로 설계합니다. 뉴로피드백은 매 세션, 측정은 주기적으로. From the diagnosis direction we build a training protocol and design what each session covers within a fixed count. Neurofeedback every session; measurement periodically.
훈련은 결제 후 진행됩니다. 진단 결과가 그대로 이어집니다.Training begins after payment; your diagnosis carries over.
훈련 신청Apply — Training뉴로피드백이 뇌를 바꾼다는 것은 고임팩트 저널로 입증되어 있습니다. 근거 강도는 영역마다 다르며, 우리는 그것을 정직하게 공개합니다.High-impact journals show neurofeedback changes the brain. Evidence strength varies by domain — we disclose it honestly.
폐회로 뇌 훈련의 작동 원리를 정리한 분야 최고 권위 리뷰.The landmark review of closed-loop brain training.
Sitaram et al., Nature Reviews Neuroscience, 2017무선통제연구 메타분석에서 유의한 주의 향상.Significant attention gains across randomized trials.
Imaging Neuroscience (MIT Press), 2023fMRI 뉴로피드백 후 연결성 변화가 추적 시점까지 지속.Connectivity change persisted into follow-up.
Yale, 2023주의·임상은 입증, sham 대조는 신중, '최고 수행' 직접 증거는 축적 중. 근거가 강한 프로토콜부터 적용합니다.Attention/clinical proven; sham-control needs caution; peak-direct evidence is accumulating. We apply best-evidenced protocols first.
근거 등급 공개 원칙Transparent evidence-grading